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Levitra Online

Höhepunkte Wir präsentieren eine Kohlenstoff / Elektrolyt-Technik, um Einzelhändler mehr als 100 in einem Temperaturfenster zwischen achtzig Wir Graphen einen graphitischen Bereich mit kleinen Funktionalisierung zu erhalten aktiviert geglüht. Wir nutzen eine eutektische Mischung von ionischen Flüssigkeiten in einem breiten Temperaturfenster zu arbeiten. in Komponenten Science and Engineering von Nationale Tsinghua-Universität in Taiwan im Jahr 2008. Sie ist derzeit eine Promotion Schüler in Paul Sabatier College (Toulouse, Frankreich), unter Professor Simon und Professor Taberna Führung. Ihre Untersuchung wird auf EQCM Überprüfung der ionenadsorbierenden an nanoporösen Kohlenstoffelektrode für supercapacitor Software zentriert. AbstractThe wesentlichen Engpass in der Analyse in metrischen Bereich Suche als Fluch der Dimensionen der so genannten würde, die den Prozess macht einige metrische Bereiche eigen hart Surfen, was auch immer Algorithmus verwendet wird. Eine neuere Entwicklung diesen Engpass zu unterbrechen, greift auf probabilistische Algorithmen, wo es worden ist gezeigt, dass eine 99% auf die zugehörigen Objekte in einem Abschnitt über die Kosten in der genauen Algorithmus aufdecken kann. Levitra Online Diese Levitra Online Algorithmen sind willkommen in den meisten Programmen, weil Rückgriff auf metrische Bereichs bereits eine Unschärfen in den Abruf Bedürfnisse beinhaltet. In diesem Papier, fahren wir in dieser Richtung weitere durch probabilistische Algorithmen, die auf Informationsstrukturen, deren genaue Versionen sind die besten für höhere Dimensionen zu etablieren. Levitra Online Aus diesem Levitra Online Grund erhalten wir probabilistische Algorithmen, die weit besser sein könnte, im Vergleich zu den vorhergehenden Typen. Wir geben neue Erkenntnisse rund um das Thema und legen nahe, eine neue Ansicht basierend auf Zeit auf der Suche begrenzt. Wir schlagen vor, auch einen experimentellen Rahmen für probabilistische Algorithmen, die sie im Offline-manner.one ermöglicht den Vergleich. EinleitungDas Konzept der Nähe suchen hat Zwecke in einer Vielzahl von Bereichen, beispielsweise: Multimedia-Datenbanken, Geräte Verständnis und Klassifikation, Bildquantisierung und Kompression, Textinhalt Retrieval, Computational Biology, Funktionsvorhersage, und so weiter. Alle diese Anwendungen sind in typisch die Objekte aus den Datenbanken bilden einen metrischen Raum [8], das ist, es ist erreichbar, eine optimistische tatsächlichen Wert zu definieren, durchführen d unter den Objekten, bekannt als Länge oder metrisch, dass die Qualitäten von strengen Positivität erfüllt ( d (x, y) = 0 Symmetrie (d (x, y) = d (y, x)), und Dreieck Ungleichung (d (x, z) d (x, y) + d (y, z)). als ein Beispiel kann ein Vektor Raum eine deutliche Fall metrischer Raum sein, genau dort, wo die Objekte Tupel von realen Zahlen zusammen mit der Ferne durchführen, gehört zu dem Haushalt Ls, wie Ls definiert ((x1, beispielsweise ist L1 genannt die Länge Manhattan, kann L2 der euklidische Abstand und L sein wird die maximale Länge genannt.
 
 
 
 
 

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